温蜜 (Mi Wen) ，37000cm威尼斯院长、博士生导师；担任“十四五”国家重点研发计划“网络空间安全治理”重点专项指南专家，国家工业与信息化部高质量发展专项组评审专家。获评中国计算机学会（CCF）杰出会员、上海市优秀学术带头人（青年）、教育系统三八红旗手，上海市教卫工作党委系统优秀共产党员等荣誉称号。主持了国家自然科学基金委（NSFC）联合基金重点项目、国家自然基金面上项目、国家重点研发计划项目子课题等10 多项科研项目。在国内外著名期刊和会议发表论文 150余 篇，发布技术标准 3 项，获得上海市科技进步奖、国网总部科技进步奖和中国电力创新奖等科技奖励 6 项。

工作与教育经历：

2008.6-至今 37000cm威尼斯 教授/博导 37000cm威尼斯

2012.05-2013.05，加拿大滑铁卢大学，国家公派访问学者(含博士后研究)，导师：加拿大 皇家科学院、工程院院士、中国外籍院士Xuemin (Sherman) Shen

2005.9–2008.6 上海交通大学 工学博士  计算机系统结构，导师：陈克非

2002.9–2005.6 电子科技大学 工学硕士  计算机软件与理论 

1998.9–2002.6 东北师范大学 工学学士  计算机科学与技术

研究方向：

研究领域：电网安全、隐私保护、大数据智能分析，人工智能安全与智能系统等。

招收研究生：有上进心、责任心、踏实能自律的学生； 最好有一定的数学基础和较好的 团队精神。

PHD/Graduate Student Requirement:

 I am looking for motivated students to work with me on the exciting areas of smart grid, wireless sensor network and computer network. Especially about the security, privacy, and data query issues. Please contact me if you are interested.

学术任职：

2020-2025 “十四五”国家重点研发计划“网络空间安全治理”重点专项专家委员

2020-2027 第七/八届上海市高等学校信息技术水平考试委员会, 委员

2021年度，“中国电力科学技术奖”专业组评审委员

2019-2024 上海市青年联合会第十二届委员会, 常委(海外学人华侨界别副主任)

2019-2027 上海市计算机学会, 理事

2019-2027 上海市计算机学会信息安全专委会, 副主任

2019-2027 上海市计算机学会青年工作委员会, 副主任/主任

2018-2019 中国计算机学会青年工作论坛（CCF YOCSEF）上海分论坛, 主席

2019-至今 IEEE旗舰会议 VTC2019/ ICCC 2023 Symposium co-Chair

2019-2024 上海市欧美同学会, 理事；欧美同学会37000cm威尼斯分会, 副会长

2013.01-至今，SCI期刊《Peer-to-Peer Networking and Applications》, AE (副主编)

2023年-至今 SCI一区期刊《IEEE Internet of Things Journal》,  AE (副主编)

主讲课程：

《信息安全概论》、《信息安全技术》、《程序设计基础J》、《新型电力系统安全与密码学》、《C++高级程序设计》、《信息安全数学基础》等。

主持项目（近五年代表性）：

1.国家自然科学基金委联合基金项目（No. U23B2021），《基于内生安全的工业互联网主动安全防护机制研究》，2024.01-2027.12

2.国家重点研发计划“区块链”重点专项子课题（No. 2023YFB2704705），《虚拟货币违法犯罪打击治理关键技术研究及应用》， 2024.01-2026.12

3.国家自然科学基金委联合基金项目（No. U1936213, 第二），《基于深度学习的高通量网络攻击智能检测与场景构建研究》， 2020.01-2023.12

4.国家自然科学基金面上项目（No. 61872230），《面向电网可用性的V2G交互信息隐私保护关键技术》， 2019.01-2022.12

5.国家自然科学基金面上项目（No. 61572311），《智能电网中数据的隐私保护与可用性关键技术研究》， 2016.01-2019.12

6.上海市优秀学术带头人（青年）项目（No. 21XD1421500），《面向区域能源互联网持续性攻击的智能检测与免疫技术研究》，2021.07-2024.06

7.上海市科委（No. 20020500600），《并网型工业微电网安全态势感知关键技术研究》 2020.10-2023.09

8.上海市曙光计划（No. 16SG47），《面向电力大数据可用性的存储安全保护机制研究》， 2016.01-2019.12

9.国网上海电力公司（H2022-345），《基于图神经网络的电网时空负荷特性建模与新能源消纳潜力评估》， 2022.12-2024.06

10.国网上海电力公司（H2021-146），《基于模糊测试的电力隔离装置漏洞挖掘技术研究》， 2021.08-2022.11

11.国网上海市电力公司（H2020-120），《精细化负荷数据智能预测技术研究与应用》， 2020.07-2021.11

12.国网上海市电力公司（H2019-091），《基于配用电大数据平台的短期电量预测模型构建与应用开发》， 2019.08-2020.10

13.上海市科委（No.15110500700），《面向智能电网互动用电信息质量的数据安全关键技术研究》，2016.01-2020.08

已发表的代表性论文【部分CCF推荐及SCI论文】：

1.X. Li, Mi Wen, S. He, Rongxing Lu. A Privacy-Preserving Federated Learning Scheme Against Poisoning Attacks in Smart Grid. IEEE Internet of Things Journal, DOI: 10.1109/JIOT.2024.3365142, 2024.

2.Zian Jia, Yun Xiong, Yuhong Nan, Yao Zhang, Jinjing Zhao, Mi Wen，MAGIC: Detecting Advanced Persistent Threats via Masked Graph Representation Learning，Usenix Security Symposium (USENIX Security '23 Winter）[ CCF-A类会议]

3.Yunsheng Xue, Mi Wen, Wei He, and Weiwei Li. DPG: A Model to Build Feature Subspace Against Adversarial Patch Attack. Machine Learning, 2023. [CCF-B类]

4.Jiahao Huang, Mi Wen, Minjie Wei, and Yanbing Bi. Enhancing the Transferability of Adversarial Samples with Random Noise Techniques. Computers & Security, page 103541, 2023. [CCF-B类]

5.Weiwei. Li, Mi. Wen, Zhou. Su and Kai. Zhang, Collusion Detection and Trust Management for Indoor Navigation System with Crowdsourcing, in IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 2022. DOI: 10.1109/TDSC.2022.3197639(CCF A类，影响因子6.864)

6.Mi Wen, Yue Ma, Weina Zhang, Yingjie Tian and Yanfei Wang, FedDetect: A High-resolution Load Profile Clustering Approach Based on Dynamic LTTB and ML-DTW, Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, 2022, accepted. (SCI 二区，影响因子4.469)

7.Huanhuan LV, Mi Wen*, Rongxing Lu, Jinguo Li, An Adversarial Attack Based on Incremental Learning Techniques for Unmanned in 6G Scenes, IEEE Transactions on Vehicular Technology, 70(6), pp: 5254-5264, JUNE 2021. (SCI二区，影响因子5.978)

8.Mi Wen, Rong Xie, Kejie Lu, Liangliang Wang and Kai Zhang, FedDetect: A Novel Privacy-Preserving Federated Learning Framework for Energy Theft Detection in Smart Grid, IEEE Internet of Things, 2021, DOI:10.1109/JIOT.2021.3110784. (SCI 一区，影响因子9.471)

9.Kai Zhang, Mi Wen*, Rongxing Lu, Kefei Chen. Multi-client Sub-Linear Boolean Keyword Searching for Encrypted Cloud Storage with Owner-enforced Authorization, IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing 2021, 18(6):1545-5971. (CCF A类，影响因子6.864)

10.huanhuan Lv, Mi Wen, Rongxing Lu, Xuankai Wang, Jinguo Li. An Adversarial Attack with Fusion of Polarization for Unmanned Scenes.  IEEE 92rd Vehicular Technology Conference. 2021-2-1, PP:1-9. (CCF 推荐会议)

11.Chao Sun, Mi Wen*, Kai Zhang, Ping Meng, Rongcheng Cui, Traffic sign detection algorithm based on feature expression enhancement. Multimedia Tools and Applications, (2021) 80:33593-33614. (SCI，影响因子2.757)

12.Jiale Wu, Mi Wen, Rongxing Lu, Xuankai Wang, Jinguo Li. Toward efficient and effective bullying detection in online social network, Peer-to-Peer Networking and Applications, 2020 13(5):1936-6442. (SCI三区，影响因子3.307 )

13.Donghuan Yao#, Mi Wen*, Xiaohui Liang, Zipeng Fu, Kai Zhang and Baojia Yang, Energy Theft Detection with Energy Privacy Preservation in the Smart Grid, IEEE Internet of Things Journal, Published online, 2019, 6(5)：7659-7669. (SCI 一区，影响因子9.471).

14.W Jiang, H Li, G Xu, M Wen, G Dong, X Lin, PTAS: Privacy-preserving thin-client authentication scheme in blockchain-based PKI, Future Generation Computer Systems ,2019(96): 185-195. (SCI 一区，影响因子7.187 )

15.G Xu, H Li, S Liu, M Wen, R Lu, Efficient and privacy-preserving truth discovery in mobile crowd sensing systems, IEEE Transactions on Vehicular Technology,2019,68 (4), 3854-3865 (SCI二区，影响因子5.978)

16.XuZhang, Mi Wen, KejieLu, and Jingsheng Lei (2017) A privacy-aware data dissemination scheme for smart grid with abnormal data traceability, Computer Networks, 2017, 117: 32-41. （SCI二区，影响因子4.474）

16.Z.Su, Q.Xu, Y. Hui, M.Wen, S. Guo，A game theoretic approach to parked vehicle assisted content delivery in vehicular ad hoc networks，IEEE Transactions on Vehicular Technology 2016, 6 (7), 6461-6474. (ESI高被引论文，SCI二区，影响因子5.978)

18.F.Li, K.Wu, J.Lei, M.Wen, Z.Bi, C.Gu，Steganalysis Over Large-Scale Social Networks With High-Order Joint Features and Clustering Ensembles, IEEE Transactions on Information Forensics and Security（SCI二区，影响因子7.178）2016, 11(2): 344-357.

19.Jinguo Li, Mi Wen, and Tao Zhang, (2015) Group-Based Authentication and Key Agreement With Dynamic Policy Updating for MTC in LTE-A Networks, IEEE Internet of Things（SCI一区，影响因子9.471）2015, 3(3):408-417.

20.M.Wen, K.Ota, H.Li, J.Lei, C.Gu, Z.Su，Secure data deduplication with reliable key management for dynamic updates in CPSS, IEEE transactions on computational social systems 2015, 2 (4), 137-147. (SCI二区，影响因子5.0)

21.M Wen, K Lu, J Lei, F Li, J Li, BDO-SD: An efficient scheme for big data outsourcing with secure deduplication, 2015 IEEE Conference on Computer Communications Workshops (INFOCOM WKSHPS), 2015/4/26 214-219.

22.M Wen, R Lu, J Lei, H Li, X Liang, X Shen, SESA: An efficient searchable encryption scheme for auction in emerging smart grid marketing, Security and Communication Networks 2014,7 (1), 234-244. (SCI，影响因子0.904)

23.M.Wen, R. Lu, K. Zhang, J. Lei, X. Liang, and X. Shen, PaRQ: A Privacy- preserving Range Query Scheme over Encrypted Metering Data for Smart Grid, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, （SCI二区，影响因子7.691）, 1(1), pp.: 178-191, 2013.

24.(专著)Mi Wen, (2015) book chapter “Big Data Storage Security” in “Big Data Concepts, Theories and Applications”, Springer Briefs in Computer Science, 2015.

25.(专著)Wen, M., Lu, R., Liang, X., Lei, J., and Shen, X.S., (2014) Querying over Encrypted Data in Smart Grids, Springer Briefs in Computer Science, 2014. (ISBN-13: 978-3319063546)