一、团队成员及分工

l  温蜜，博导，国家科技部十四五“网络空间安全治理”专项组专家，中国计算机学会（CCF）杰出会员，上海市优秀学术带头人（青年），上海市曙光计划获得者。获得了包含国家自然科学基金联合基金在内的国家及省部级项目10余项。先后在国际著名期刊和会议上发表论文150余篇，近被SCI、EI检索100余篇；其实ESI高被引论文一篇；目前担任SCI一区(IOT)及三区 (PPNA)国际期刊副主编、IEEE ICCC、VTC等分会主席。获得上海市及行业学会科技进步奖5项。

l  李晋国，副教授，硕士生导师。主要研究方向为网络安全、应用密码学、云计算以及智能电网。37000cm威尼斯副院长、CCF YOCSEF上海分论坛副主席、上海信息学会理事、计算机学会高级会员。主持国家自然科学基金、中国航空无线电电子研究所、上海高校青年教师培养资助计划等多项课题，在国内外重要期刊会议发表40余篇论文，申请国家发明专利10余项，承担IEEE transaction on Communications，IEEE Internet of Things Journal, INFOCOM，ICC, Security and Communication Networks，Peer-to-Peer Networking and Applications，《计算机学报》等期刊和国际会议审稿人。

l  王亮亮，副教授，硕士生导师，毕业于上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机科学与技术专业，获工学博士学位。主要研究方向为密码学与信息安全，关于云计算、智能电网、车联网、联邦学习等技术场景的数据安全及隐私保护研究。中国计算机学会会员，密码学会会员，担任IEEE Internet of Things、软件学报、INSCRYPT等国内外期刊会议审稿人。主持国家自然科学基金、国网上海市电力公司等科研课题6项，参与项目10余项，在IEEE Internet of Things、中国科学、IEEE Transactions on Vehicular Technology和CSS2017等国内外高水平期刊会议上发表论文40余篇。

l  张凯，副教授，硕士生导师，上海市青年科技启明星（A类），上海市青年五四奖章个人，上海市教学能手。研究领域为应用密码学与信息安全，主要从事可搜索加密和函数加密，及其在复杂网络环境中数据隐私流转应用研究。截止目前，已在ASIACRYPT、ACM AsiaCCS和IEEE TIFS/TDSC/IoT-J/TCC、Theoretical Computer Science等会议和期刊上发表高水平论文50余篇（CCF-A/B类和SCI一区32篇），申请国家发明专利近20项。先后主持国家自然科学基金面上/青年科学基金项目、上海市科委、上海市教委、国家电网等科研项目，先后入选上海市青年科技启明星（A类）、上海市教委晨光计划、37000cm威尼斯“上电之翼”青年人才打造计划，研究成果获2021年度中电联电力科技创新奖一等奖、2022年度上海市计算机学会科技进步奖一等奖。2023年，获上海市教育委员会“记功”表彰。

l  李婧，副教授，硕士生导师。主要研究方向为基于人工智能的网络通信协议优化、区块链技术、智能电网。计算机学会会员。主持或参与多项课题，其中包含国家自然科学基金项目3项，上海市自然基金项目1项，上海市教委科创项目2项，上海电科院项目1项。主持及参与教学研究类项目4项。在核心期刊及SCI会议等发表论文20余篇。

l  李玮玮，讲师。主要研究方向为网络空间安全，关于无线网络架构、隐私保护、云计算、群智感知、室内定位及导航等方面的安全性研究，研究涉及机器学习、深度学习、图论、概率论、博弈论、区块链等多个技术层面。主持国家自然科学基金青年基金1项。截止目前，已在IEEE TDSC，IEEE TNSE，IEEE Network等期刊和会议发表多篇论文。

二、团队主要研究方向

l  应用密码学与数据安全

l  入侵检测与网络安全

l  漏洞挖掘与系统安全

l  数据智能与人工智能安全

l  负荷预测与电力数据治理

三、科研规划情况

l  瞄准“服务国家重大战略、融入上海发展大局、对接能源电力行业”的学术研究和技术创新

l  研究“网络空间安全领域的基础理论、基本方法和关键技术”的原创性成果和产业化应用

l  建立“人人平等、互帮互助、科学管理、集智攻关、关注青年教师成长”的高水平科研团队

四、已承担科研项目

1.      国家自然科学基金委重点联合基金项目，基于内生安全的工业互联网主动安全防护机制研究，2024.01-2027.12

2.      国家自然科学基金委重点联合基金项目，基于深度学习的高通量网络攻击智能检测与场景构建研究，2020.01-2023.12

3.      国家自然科学基金面上项目，面向公专融合网络的密态数据安全查询研究，2024.01-2027.12

4.      国家自然科学基金面上项目，面向电网可用性的V2G交互信息隐私保护关键技术，2019.01-2022.12

5.      国家自然科学基金面上项目，智能电网中数据的隐私保护与可用性关键技术研究， 2016.01-2019.12

6.      国家自然科学基金青年基金项目，面向移动社交网络的室内位置服务系统安全性研究，2024.01-2026.12

7.      国家自然科学基金青年基金项目，代理重加密在智能电网安全数据共享中的应用及关键技术研究，2019.1-2021.12

8.      国家自然科学基金青年基金项目，智能电网中密态数据的可验证外包计算研究，2019.01-2021.12

9.      国家自然科学基金青年基金项目，面向多云存储的安全访问机制关键技术研究，2018.01-2020.12

10.  上海市优秀学术带头人（青年）项目，面向区域能源互联网持续性攻击的智能检测与免疫技术研究，2021.07-2024.06

11.  上海市青年科技启明星计划（A 类），云边协同智能电网中用户全密态数据隐私流转研究，2022.05-2025.04

12.  上海市科委地方能力建设项目，并网型工业微电网安全态势感知关键技术研究， 2020.10-2023.09

13.  上海市教育委员会/上海市教育发展基金会“曙光计划”项目，面向电力大数据可用性的存储安全保护机制研究， 2016.01-2019.12

14.  上海市教育委员会/上海市教育发展基金会“晨光计划”项目，智能电网中密文数据一致性检测和实用搜索研究，2019.01-2021.12

15.  国网上海市电力公司，基于模糊测试的电力隔离装置漏洞挖掘技术研究， 2021.08-2022.11

16.  国网上海市电力公司，精细化负荷数据智能预测技术研究与应用， 2020.07-2021.11

17.  国网上海市电力公司，基于配用电大数据平台的短期电量预测模型构建与应用开发，2019.08-2020.10

五、代表性论文情况

1.      Zian Jia, Yun Xiong, Yuhong Nan, Yao Zhang, Jinjing Zhao, Mi Wen，MAGIC: Detecting Advanced Persistent Threats via Masked Graph Representation Learning，Usenix Security Symposium (USENIX Security '23 Winter）

2.      Yunsheng Xue, Mi Wen, Wei He, and Weiwei Li. DPG: A Model to Build Feature Subspace Against Adversarial Patch Attack. Machine Learning, 2023.

3.      Jiahao Huang, Mi Wen, Minjie Wei, and Yanbing Bi. Enhancing the Transferability of Adversarial Samples with Random Noise Techniques. Computers & Security, page 103-541, 2023.

4.      Yun Ni, Jinguo Li, Wenming Chang, Jifei Xiao. A LDP-Based Privacy-Preserving Longitudinal and Multidimensional Range Query Scheme in IOT. IEEE Internet of Things Journal, DOI: 10.1109/JIOT.2023.3306003, 2023

5.      Kai Zhang, Xiwen Wang, Jianting Ning, Mi Wen, Rongxing Lu. Multi-Client Boolean File Retrieval with Adaptable Authorization Switching for Secure Cloud Search Services. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 20(6), 4621-4636 (2023).

6.      Weiwei Li, Mi Wen, Zhou Su, Kuan Zhang. Collusion Detection and Trust Management for Indoor Navigation System with Crowdsourcing, IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, vol. 20, no. 4, pp. 2913-2924, 2023.

7.      Zhiyu Xu, Liangliang Wang*, Yiyuan Luo, Yu Long, Kai Zhang, Hailun Yan, Kefei Chen. A Privacy-preserving Federated Learning Scheme against Poisoning Attacks in Smart Grid, IEEE Internet  of Things, 2023.

8.      Kai Zhang, Xiwen Wang, Jianting Ning, Junqing Gong, Xinyi Huang. Secure Cloud-Assisted Data Pub/Sub Service with Fine-grained Bilateral Access Control. IEEE Transactions on Information Forensics & Security (IEEE TIFS), 18 (2023): 5286-5301.

9.      Kai Zhang, Xiwen Wang, Jianting Ning, Xinyi Huang. Dual-Server Boolean Data Retrieval for Highly-Scalable Secure File Sharing Services. IEEE Transactions on Information Forensics & Security 18 (2023): 449-462.

10.  Jiangwei Xu, Liangliang Wang*  Mi Wen, Yu Long, Kefei Chen, DPB-MA: Low-latency Message Authentication  Scheme based on Distributed Verification and Priority in Vehicular Ad  Hoc Network, IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2022, 72(4), 5152-5166.

11.  Jiasheng Chen, Liangliang Wang*,  Mi Wen, Kai Zhang, Keifei Chen. Efficient Certificateless  Online/Offline Signcryption Scheme for Edge IoT Devices. IEEE Internet  of Things, 2022, 9(11), 8967 – 8979.

12.  Kai Zhang, Zhe Jiang, Jianting Ning, Xinyi Huang. Subversion-Resistant and Consistent Attribute-Based Keyword Search for Secure Cloud Storage. IEEE Transactions on Information Forensics & Security 17 (2022): 1771 - 1784

13.  Mi Wen, Rong Xie, Kejie Lu, Liangliang Wang, Kai Zhang. FedDetect: A Novel Privacy-Preserving Federated Learning Framework for Energy Theft Detection in Smart Grid. IEEE Internet of Things Journal, 9(8): 6069-6080 (2022)

14.  Kai Zhang, Mi Wen, Rongxing Lu, Kefei Chen. Multi-client Sub-Linear Boolean Keyword Searching for Encrypted Cloud Storage with Owner-enforced Authorization. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing 18(6): 2875-2887 (2021).

15.  Huanhuan Lv, Mi Wen*, Rongxing Lu, Jinguo Li. An Adversarial Attack Based on Incremental Learning Techniques for Unmanned in 6G Scenes. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2021, 70(6): 5254-5264.

16.  Donghuan Yao, Mi Wen*, Xiaohui Liang, Zipeng Fu, Kai Zhang and Baojia Yang, Energy Theft Detection with Energy Privacy Preservation in the Smart Grid, IEEE Internet of Things Journal, 2019, 6(5)：7659-7669

六、团队现有平台支撑情况

l  校内资源：能源互联网网络攻防靶场、密态数据隐私计算平台、综合智慧能源研究平台

l  校外资源：智能配用电大数据应用系统、电力大数据安全分析平台

七、指导研究生情况

l  论文发表：指导研究生在CCF-A类和SCI一/二区期刊IEEE TIFS/TDSC/TVT/IoT-J等高水平期刊和ICC、ICICS等著名会议上发表高水平论文30余篇

l  学科竞赛：指导学生获第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛铜奖、第六届全国密码技术竞赛二等奖、第十二届“挑战杯”上海市大学生创业计划竞赛金奖、第十八届“挑战杯”上海市大学生课外学术科技作品竞赛三等奖等学科竞赛奖励20余项

l  奖助学金：指导10余名研究生获研究生国家奖学金、校长奖学金、上海市优秀毕业生

l  读博去向：南京大学、东南大学、华东师范大学

l  工作去向：微软（中国）有限公司无锡分公司、中国银联、小红书、国家电网各省市公司

八、所获荣誉情况

团队成员先后获上海市教育系统三八红旗手、上海市教卫工作党委系统优秀共产党员、上海市优秀学术带头人(青年)、上海市青年五四奖章个人，上海市教学能手，上海市青年科技启明星（A类）、37000cm威尼斯优秀共产党员、优秀教师、中天科技奖教金。

九、意向加入团队联系

l  温蜜，miwen@shiep.edu.cn

l  李晋国，lijg@shiep.edu.cn

l  王亮亮，llwang@shiep.edu.cn

l  张凯，kzhang@shiep.edu.cn

l  李婧，lijing@shiep.edu.cn

l  李玮玮，liweiwei2011l@163.com